您现在的位置是:人工智能 >>正文
AI将使勒索软件更加危险
人工智能73311人已围观
简介相比之下,在安全专家中,只有29%的人表示他们对勒索软件攻击做了非常充分的准备——这表明在准备程度上存在显著差距(29%),凸显了采取更强大安全措施的必要性。安全领导者对暴露管理的深刻理解网络安全需要 ...

相比之下,将使在安全专家中,勒索只有29%的软件人表示他们对勒索软件攻击做了非常充分的准备——这表明在准备程度上存在显著差距(29%) ,凸显了采取更强大安全措施的更加必要性。
安全领导者对暴露管理的危险深刻理解网络安全需要采取一种更先进、更灵活的将使方法,这种方法要考虑到业务风险与回报之间的勒索权衡 ,而不仅仅是软件单纯关注绝对保护。在复杂的更加环境中,高防服务器暴露管理为管理和减轻风险提供了更有效的危险解决方案 。
Ivanti的将使研究显示,暴露管理的勒索概念已被很好地理解;例如 ,49%的软件安全专家表示 ,他们公司的更加领导者对暴露管理有很高的理解水平 ,然而,危险各企业并没有采取措施来实践这一概念;只有22%的企业表示他们将在2025年增加对暴露管理的投资。
在打破数据和企业壁垒方面 ,模板下载大多数企业仍按部就班。88%的安全专家报告称存在显著的数据盲点——即缺乏足够数据来做出明智安全决策的领域——如影子IT 、补丁合规性、供应商风险管理信息和依赖映射 。
44%的安全专家表示,由于安全/IT关系紧张 ,他们难以管理安全风险。40%的人表示 ,IT和安全团队使用不同的工具来完成相同的活动 。香港云服务器
52%的安全专家将API和软件漏洞评为高危至严重威胁,但许多企业对这些风险缺乏可见性。
Ivanti的首席安全官Daniel Spicer表示 :“企业领导者现在必须习惯考虑网络风险对更广泛业务风险的影响。暴露管理是一种工具,可帮助企业评估一系列目标(包括业务目标)中的漏洞和风险 ,从而有意平衡安全与运营之间的关系。然而 ,为了成功实施暴露管理 ,企业应确保安全部门与其他部门之间的协作,亿华云进行与企业风险偏好相一致的风险评估,并优先减轻最具影响力的漏洞 。”
解决技术债务问题尽管83%的安全团队声称他们有记录风险容忍度的框架 ,但其中51%的人表示 ,他们当前的框架没有得到密切遵循,这使其几乎与不存在框架一样无效。
在安全和领导层专家中,三分之一的人表示,技术债务是服务器租用一个严重的问题 ,它损害了安全态势,阻碍了增长和创新 。
例如,37%的人表示他们无法维持基本的安全实践,43%的人表示由于累积的技术债务,他们的系统更容易受到安全漏洞的侵害 。在那些认为技术债务在其企业内是“极其严重”问题的源码下载人中,71%的人报告称增长放缓,43%的人表示技术债务减缓了创新。
企业越来越希望他们的CISO提供战略业务建议 ,包括关于AI采用和管理供应链风险的指导 。董事会也越来越参与其中。
研究表明 ,网络安全已经是董事会层面的话题 。89%的人表示,网络风险在董事会层面进行了讨论 ,88%的人表示CISO被邀请参加关于业务决策 、企业规划等的高级战略会议。
然而 ,许多CISO仍然主要关注停机风险 ,而没有看到更大的局面。
Tags:
转载:欢迎各位朋友分享到网络,但转载请说明文章出处“信息技术视野”。http://www.bziz.cn/news/760e499235.html
相关文章
交换机安全:网络的无声守护者
人工智能交换机安全:网络的无声守护者浅谈交换机的安全性及其重要性网络交换机在OSI模型的数据链路层或第二层运行。其被设计为智能设备,可以存储MAC地址,并将数据转发到预期目的地,这一功能使其成为安全设备。然而 ...
【人工智能】
阅读更多泄露事件揭露 Black Basta 勒索软件组织的战术、技术与流程
人工智能Black Basta 勒索软件组织内部聊天记录的重大泄露事件,为网络安全研究人员提供了前所未有的洞察,揭示了其运作模式。泄露事件背景与影响Telegram 用户 ExploitWhispers 公布 ...
【人工智能】
阅读更多日本电信巨头NTT遭遇数据泄露,波及1.8万家企业
人工智能日本电信巨头NTT近日遭遇数据泄露事件,波及近1.8万家企业的客户信息。事件时间线及发现过程2月5日,NTT安全团队在其“订单信息分发系统”中检测到可疑活动,并立即限制了对设备A的访问。根据公司发布的 ...
【人工智能】
阅读更多