InfoHound：一款针对域名安全的强大OSINT工具

关于InfoHound

InfoHound是针对一款针对域名安全的强大OSINT工具 ，在该工具的域名帮助下，广大研究人员只需要提供一个Web域名 ，安全InfoHound就可以返回大量跟目标域名相关的强大数据。

在网络侦查阶段 ，工具攻击者会搜索有关其目标的针对任何信息，以创建一个档案 ，域名而这种档案可以帮助他确定进入目标组织的安全可能方式。InfoHound使用了公开资源情报（OSINT）技术来对目标域名执行被动分析，免费模板强大且整个过程中不需要与目标进行直接交互，工具即可提取给定域名的针对大量有价值数据。

该工具支持检索域名邮箱、域名相关人员信息 、安全文件、强大子域名
、工具用户名和URL地址，并且之后还会对这些提取到的信息执行后续详尽分析，以尝试提取出更多有价值的信息。

工具架构

工具安装

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地 ：

复制git clone https://github.com/xampla/InfoHound.git1.

然后切换到项目目录中 ，重命名项目的模板下载配置文件：

复制cd InfoHound/infohound mv infohound_config.sample.py infohound_config.py1.2.3.

然后启动docker-compose即可：

复制cd .. docker-compose up -d1.2.3.

现在 ，我们就可以在浏览器中访问下列地址来使用InfoHound了 ：

复制http://localhost:8000/infohound/1.

需要注意的是，你必须要先在infohound_config.py文件中添加所需的API密钥。

工具默认模块

InfoHound提供了两种不同类型的操作模块，一个负责检索数据 ，另一个则负责对检索数据进行深入分析以提取更多相关的信息。

检索模块

模块名称

模块描述

Get Whois Info

查询相关的Whois信息

Get DNS Records

查询DNS记录

Get Subdomains

使用Alienvault OTX API 、CRT.sh和HackerTarget作为数据源来搜索缓存的高防服务器子域名

Get Subdomains From URLs

检查所有的URL以发现新的子域名

Get URLs

搜索Wayback缓存的所有URL，并将其存储到数据库中，之后可以有助于发现其他类似文件或子域名之类的数据条目

Get Files from URLs

循环搜索数据库表中的URL以查找文件，并将其存储到文件数据库中已备后续分析 ，支持的文件类型包括：doc, docx, ppt, pptx, pps, ppsx, xls, xlsx, odt, ods, odg, odp, sxw, sxc, sxi, pdf, wpd, svg, indd, rdp, ica, zip, rar

Find Email

向Google和Bing发送查询请求以查找邮箱/邮件

Find People from Emails

找到邮箱/邮件之后 
，该模块可以发现其背后的真实用户 ，并查找其用户名

Find Emails From URLs

从URL路径检索所有的建站模板邮箱/邮件

Execute Dorks

执行Dork

Find Emails From Dorks

从Dork执行尝试检索邮箱/邮件

分析模块

模块名称

模块描述

Check Subdomains Take-Over

检查子域名是否可以被接管

Check If Domain Can Be Spoofed

检查目标域名是否可以执行域名欺骗，以实现用户伪装

Get Profiles From Usernames

从社交网络或在线服务根据用户名获取用户资料

Download All Files

将文件数据库中存储的文件下载到"download_files" 文件夹中

Get Metadata

从下载的文件中提取出所有的元数据 ，并存储到数据库中

Get Emails From Metadata

由于某些元数据可能包含邮箱/邮件信息，该模块可以从所有元数据中检索邮箱/邮件信息，并将其存储到数据库中

Get Emails From Files Content

从下载的文件中检索所有的邮件内容

Find Registered Services using Emails

检查之前发现的邮箱是否注册过下列在线服务 ：Twitter, Adobe, Facebook, Imgur, Mewe, Parler, Rumble, Snapchat, Wordpress, Duolingo

Check Breach

检查目标邮箱是源码下载否在某次数据泄露事件中发生过泄漏

自定义模块

InfoHound还允许我们创建自定义模块 ，我们只需要将脚本添加到infohoudn/tool/custom_modules中即可。在下面的例子中，我们添加了一个自定义模块，该模块使用Holehe工具来检查之前搜索到的邮箱是否曾在Twitter 、Instagram
、Imgur等120多个网站上注册过 ：

复制# Import the packages you need import trio import httpx import requests from holehe import core # Import the Django models you will work with from infohound.models import Emails MODULE_ID = "findRegisteredSitesHoleheCustomTask" # Set a module ID MODULE_NAME = "Find sites with Holehe" # Set a module name MODULE_DESCRIPTION = "Using Holehe tool, this task will find where an email has been used to create an account. Holehe checks more than 120 sites." # Set a description MODULE_TYPE = "Analysis" # Set the type: Analysis or Retrieve # This function is the only function it will be called by InfoHound # Change its content and create other the functions if needed def custom_task(domain_id): trio.run(findRegisteredSitesHolehe, domain_id) async def findRegisteredSitesHolehe(domain_id): queryset = Emails.objects.filter(domain_id=domain_id) for entry in queryset.iterator(): out = [] email = entry.email modules = core.import_submodules("holehe.modules") websites = core.get_functions(modules) client = httpx.AsyncClient() for website in websites: await core.launch_module(website, email, client, out) print(out) await client.aclose() services = [] for item in out: if item["exists"]: services.append(item["name"]) entry.registered_services = services entry.save()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.79.80.81.82.83.84.85.

工具运行截图

许可证协议

本项目的开发与发布遵循AGPL-3.0开源许可证协议。

项目地址

InfoHound ：【GitHub传送门】

参考资料

https://github.com/megadose/holehe

https://github.com/soxoj/maigret

https://github.com/six2dez/reconftw

https://github.com/jakecreps/poastal

本文作者：Alpha_h4ck， 转载请注明来自FreeBuf.COM