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你应该知道的七个数据中心配置优秀实践

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简介尽管Gartner的分析师预测,到2025年,企业将关闭80%的传统数据中心,但企业也开始放弃其公共云战略。数据中心咨询公司Insight委托IDG发布的一份报告发现,84%的企业报告称,最近将部分工 ...

尽管Gartner的应该优秀分析师预测,到2025年,知道中心企业将关闭80%的数据实践传统数据中心,但企业也开始放弃其公共云战略 。配置数据中心咨询公司Insight委托IDG发布的应该优秀一份报告发现,84%的知道中心企业报告称,最近将部分工作负载从公有云中移出。数据实践

因此,配置对于数据中心来说  ,应该优秀这是知道中心一个有趣的时代 ,混合策略正在兴起 ,免费模板数据实践包括公共、配置私有甚至本地工作负载 。应该优秀

对于计划超越公共云的知道中心企业 ,IT部门应牢记以下7个数据中心配置最佳实践 。数据实践

1 、强调绩效 ,而不是成本

重要的事情先做。

Deloitte Consulting首席云战略官David Linthicum表示:“要专注于电力和网络优化 ,即使要牺牲成本和空间  。”

“对于企业来说 ,确保优化每个基础设施元素的收购成本是否重要 ,服务器租用或者他们是否想要优先考虑可行的解决方案?”网络巨头Cisco产品管理副总裁Kaustubh Das补充道:“为可以释放带宽的自动化付费或购买可选性的工程费用怎么样 ?”

2  、优先考虑电源和网络优化

在这些性能考虑中,最重要的是电源和网络优化。

Linthicum指出:“通常不考虑电源和网络优化。事实上  ,企业认为这些资源永远是不变的 。”

然而  ,事实并非如此  。香港云服务器根据Linthicum的说法,如果在一个较大的不间断电源上安装一个小机架,数据中心可以多消耗40%的电力 ,如果架构不合理 ,网络很容易饱和。因此,要注意与电源和网络相关的小细节 。因为这些细节可能会产生巨大的影响,即使最有效的解决方案的成本更高  。云计算

3、通过即插即用配置实现敏捷性

使用可扩展的 、模块化的基础设施配置数据中心 ,因为一切都将在几年后发生变化 ,缺乏模块化限制了可以进行的调整 。

数据中心设计公司data Specialties Inc.的总裁Phil Rafferty表示:“一个典型的数据中心应该至少有15年的预期寿命 。随着信息技术的不断变化和趋势 ,很难预测在3到4年之后需要哪些基础设施。”

因此 ,亿华云为了防止过度构建数据中心 ,应该使用模块化设计,并且可以随着负载的增加而扩展  。

Rafferty解释道:“通过这种方式,一家工厂只需要建造所需的设施,外加两到三年的增长。”

4、寻求完全冗余

数据中心必须有冗余组件和多条分布路径服务于所有设备。冗余是高性能数据中心的命脉 。

Linthicum建议:“配置冗余 ,这样就可以同时更换多台停机的高防服务器服务器 ,而无需在每次机器故障时都将它们从机架中取出。”

这也延伸到设备冗余。

云和数据中心咨询服务首席架构师Tom Johnston指出:“我们已经看到无数的数据中心,由于规划不当  ,只能使用临时空调设备 、开门和其他近乎灾难的方法来防止系统过热 。与10年前的服务器相比,现代服务器架构的物理密度很高 ,需要更多的冷却和电力。”

5 、依靠热通道/冷通道密封系统

说到热管理 ,安排设备配置,以便密封系统可以降低运行成本,并允许数据中心运营商在更接近其推荐设计容量的情况下运行其系统 。

Rafferty强调:“IT设备机架必须布置在热/冷通道和热或冷通道密封系统中,以防止空气混合 ,提高机械系统的效率 。遏制系统应包括在机架内部安装下料板 ,在架空地板上提供冷锁装置,以及密封机架之间和底部的缝隙 。

6 、自动化并利用基础设施作为代码

基础设施即代码(IaC)通过机器可读的定义文件,而不是物理硬件配置或交互式配置工具,来自动化配置和供应 ,这两者都为数据中心奠定了正确的基础,并使其在需求变化时更具动态性 。

Johnston表示 :“使用IaC实现自动化有助于从一开始就围绕数据中心运营构建最佳实践。自动化使环境规范化和标准化 ,从而减少管理工作并提高安全性。”

此外,根据Johnston的说法  ,IaC还有助于促进其他目标,如扩展  、适当的治理、服务目录交付和自助服务 。其还有助于通过配额和展示来促进企业对消费的控制。

7  、配置一个完全控制的虚拟驾驶舱

最后 ,IT应该为数据中心配置一个控制驾驶舱,其中包含从应用程序到硬件基础设施的一系列控制。这个驾驶舱应该能够监控和调整数据中心运营的各个方面。

Das表示:“其构建了数据中心的集成视图 。这种可见性非常强大,允许团队之间使用通用数据集,以及通用词汇表并集成到每个平台、基础设施和应用程序团队的本地工具中 。”

数据中心正在发生变化 。然而,通过这些最佳实践  ,数据中心可以保持灵活,并随着技术和需求的发展进行调整。

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