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黑客如何利用提示词工程操纵 AI 代理?
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简介“代理式”人工智能Agentic AI)时代已经到来,企业不能再忽视其变革潜力。AI代理能够独立运行,根据其编程进行决策和行动。Gartner预测,到2028年,15%的日常业务决策将完全由AI代理自 ...
“代理式”人工智能(Agentic AI)时代已经到来,黑客何利企业不能再忽视其变革潜力 。用提AI代理能够独立运行,示词根据其编程进行决策和行动。工程Gartner预测,操纵到2028年 ,代理15%的黑客何利日常业务决策将完全由AI代理自主完成。
然而,用提随着这些系统的示词广泛应用 ,它们被集成到关键业务操作中 ,高防服务器工程同时拥有过大的操纵权限——深度访问系统 、数据 、代理功能和权限——使其成为网络犯罪分子的黑客何利诱人目标。其中 ,用提威胁行为者利用提示词工程(Prompt Engineering)来操纵、示词欺骗或破坏AI代理 ,这是一种隐蔽但强大的攻击手段 。免费模板

提示词工程是指为AI系统(尤其是基于大语言模型[LLMs]的系统)精心设计输入(即“提示词”),以引导其产生特定的响应或行为。虽然提示词工程通常用于合法的目的,例如指导AI的决策过程 ,源码下载但它也可能被威胁行为者利用,以影响其输出,甚至操纵其底层数据或逻辑(即“提示词注入”)。
威胁行为者如何利用提示词工程攻击AI代理?威胁行为者通过多种提示词工程技术来攻击AI代理系统 ,例如 :
隐写式提示词(Steganographic Prompting)
是否还记得SEO投毒技术?该技术通过在白色背景上使用白色文字操控搜索引擎结果。当用户浏览网页时,他们无法看到这些隐藏文字,但搜索引擎爬虫可以读取 。类似地 ,隐写式提示词技术通过嵌入隐藏文字或混淆指令,模板下载使其对人眼不可见 ,但可被大语言模型检测到。例如 ,某CEO使用AI邮箱助理进行回复。在发送邮件前,AI会进行一些检查以确保遵守编程规则(例如,不涉及紧急 、敏感或专有信息)。但如果邮件中包含一些对人眼不可见但被AI读取的隐藏文字 ,可能会导致AI执行未经授权的云计算操作、泄露机密信息,或生成不当或有害的输出。
通过这种方式 ,黑客可以利用AI的复杂性达成其恶意目的,这不仅对企业的安全构成威胁,也对AI技术的建站模板发展提出了新的安全挑战。
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