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新能源车企屡被“薅羊毛”,瑞数信息“动态安全”一招制敌
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简介在汽车行业互网联化的风口下,汽车品牌的私域流量意识觉醒。如今车企从拼规模、降本增效的阶段转向了“用户共创”阶段,纷纷推出专属App/小程序,开启私域流量运营。为了增加用户的活跃度、粘合度,车企会不定期 ...
在汽车行业互网联化的薅羊毛风口下,汽车品牌的新能息动私域流量意识觉醒 。如今车企从拼规模、源车降本增效的企屡全招阶段转向了“用户共创”阶段,纷纷推出专属App/小程序,被瑞开启私域流量运营 。数信
为了增加用户的态安活跃度 、粘合度,制敌车企会不定期在APP/小程序上推出“积分换好礼”“抢积分红包”活动,薅羊毛通过积分免费兑换价值不菲的新能息动商品。由于参与门槛低 、源车回报价值高,云计算企屡全招车企线上营销活动启动后,被瑞吸引了大批用户。数信但同时,态安黑产也闻风而动 ,进行了大规模的“薅羊毛” 。
最近,某知名新能源汽车就遭遇了黑产“洗劫”——原本面向用户投放的积分红包,却被黑产外挂工具秒抢。黑产“薅羊毛”不仅让用户无法享受应有的福利,让车企遭受巨大的经济损失 ,更让重视用户体验的车企在用户信赖方向受到了挑战。服务器租用
黑产“薅羊毛”手段升级 车企面临业务风控挑战
事实上,黑产“薅羊毛”并不是一件新鲜事。在过去十几年 ,拥有线上营销、电商、游戏等业务的企业几乎都遭遇过黑产攻击 。随着汽车行业的逐渐互联网化 ,车企的线上营销也正成为黑产“薅羊毛”的新目标。
不同于过去黑产惯用“人肉作假” ,现在黑产更多采用自动化工具的技术手段 ,源码库如:注册大量虚假账号,并使用自动化作弊工具进行养号、积攒积分 ,进一步提升欺诈效率。
同时,黑产手法更加拟人化、隐蔽化 ,可以模拟正常用户的行为、设备 、身份等一系列特征,通过丰富IP、使用肉鸡、设备root、手机群控等手段,绕过车企现有安全风控机制,免费模板让企业防不胜防。
从外部环境看 ,车企的线上营销业务快速增长 ,产生了APP 、小程序、H5、微信等多种业务接入渠道,以及大量的API接口调用。这种开放性带来了巨大的敞口风险,也为黑产创造了理想的攻击条件 。
比如,小程序这类新兴线上渠道被攻击者逆向难度很低 ,模板下载只要调取代码就可以直接获取微信用户身份认证信息,完成登录 、下单、查询等用户行为。
再比如,API接口天然就是公开且暴露的 ,由于携带大量重要数据和认证信息 ,一旦攻击者成功突破API ,就可直达核心系统 ,因此也被“薅羊毛” 、数据窃取的黑产高度关注。
瑞数“动态安全+AI”技术 助力车企风控前置 、主动防御
车企线上营销易被黑产攻击,源码下载很大程度上与攻防双方技术力量不对等有关 。
当下黑产分工专业、技术快速迭代,但很多车企仍在采用传统风控/安全产品 ,这类产品主要依赖于账号 、IP、设备信誉及固定规则,需要频繁地更新数据库和规则来应对黑产攻击。但当黑产行为已无限接近真人用户行为时,传统风控/安全产品甚至无法察觉黑产的存在 。
过去的武器 ,赢不了未来的战争。正因如此,车企线上业务风控应彻底转换防护思路 ,采用更新的技术方案对抗黑产 。
作为自动化bots攻击防御领域的绝对领导者 ,瑞数信息以独创的“动态安全+AI”技术 ,彻底变革了传统安全基于攻击特征与行为规则的被动式防御技术,为应用和业务提供主动防御能力 ,能够有效打击各类网络欺诈包括 :伪装成正常交易的业务作弊、利用合法账号窃取敏感数据、假冒终端应用等。
l 动态变化,防代码分析
通过对网页底层代码的持续动态变化 ,每次变化的内容均不相同,达到代码加固效果,让攻击者无法预测应用服务器的行为 ,提高网页代码分析和攻击难度;从而实现规避各种安全风险,防止漏洞嗅探、零日漏洞攻击 、业务欺诈 、薅羊毛等各种自动攻击的防护 。
l 人机识别,防非法客户端
通过动态验证技术,实现对访问客户端的“人机识别” 。其自动在网页内加载动态安全检查代码,通过采集设备指纹、验证浏览器类型及分析用户端操作行为模式等方式 ,建立完整的终端安全态势感知能力,且每次均随机选取检测项目与数量 ,增加应用的不可预测性 ,提升攻击者或自动化工具假冒合法客户端的难度 。
l 主动防御 ,降低运维压力
采用动态防御技术 ,不需要更新签名和防护规则,可有效防御传统安全手段无法有效防御的已知攻击 、未知攻击及新兴安全威胁 ,实现实时动态安全防御,无防护空窗期;同时通过机器学习和大数据技术 ,全面探测和分析各种异常请求 ,分析用户行为及特征,对攻击行来源进行跟踪 ,将采集数据进行可视化处理,以及多维度数据统计分析,辅助管理者进行安全决策。
那么,瑞数动态安全+AI技术如何助力车企对抗黑产,保护业务安全?
l 实时人机识别,防非法客户端访问
新能源车企的营销活动都是面向最终用户的,大多在APP/小程序上推出 ,用户需要通过真实的手机APP/小程序进行业务访问 ,动态技术对访问客户端的真实性进行识别,从而保证业务的合法访问,能够对业务异常行为,尤其是模拟合法操作的异常行为 ,进行实时识别和拦截,在安全防护方面将更主动和灵活 。
l 削减自动化攻击效率,提升攻击成本
通过瑞数动态安全技术 ,可以做到大幅削减自动化工具的攻击效率,提升攻击成本。当黑产要想逃避动态安全技术的防守,就需要不断更换IP ,或花钱购买不同的带宽和工具 ,付出更多的时间成本,最终导致攻击成本过高,倒逼黑产放弃攻击。
l 全渠道覆盖,风控前置
相比与传统安全厂商 ,瑞数信息的数据采集点更加丰富 ,可同时覆盖Web、H5 、APP、小程序 、API等多种业务渠道 ,实现线上业务全渠道访问客户端的合法性识别。通过对数据的全量采集,补充安全威胁数据与人机识别数据,并融合AI算法模型,瑞数信息能够为车企提供针对已知和未知自动化攻击的防御能力,将业务风控前置。
例如,某知名新能源车企在APP和小程序中 ,全流量接入瑞数动态安全 Botgate(机器人防火墙) ,很快就拦截到早期猖狂自动抢红包的脚本。经过一段时间的运行,瑞数动态安全 Botgate后台显示,在日均请求数1.1亿+的基础上 ,异常请求数高达1800w+ ,拦截已识别工具请求数100w+ 。
在瑞数Botgate的助力下,该车企实现了APP不被逆向 、APP请求响应报文不被截获篡改 ,维护了用户抢积分红包的公平公正环境 。同时,瑞数为该车企配置了多条策略,通过组合不同的移动端异常情况条件 ,对被锁定的异常请求场景以及指定的异常账号进行软拦截 ,大大提升了正常用户体验 ,为车企创造了业务价值 。
基于优秀的防护效果,未来该车企计划将多款APP/小程序等应用全流量接入瑞数防护 ,持续提升业务安全能力和用户使用体验。
结语
在网络黑产活动专业化 、自动化程度不断提升 、技术对抗越发激烈的今天 ,汽车行业必须直面挑战,加强业务安全防护技术能力。瑞数信息作为业务反欺诈领域的代表性厂商,将被动防御转变为主动安全,将静态特征分析转变为深度欺诈行为分析和溯源,正在帮助更多车企对抗黑产,提升业务安全能力的整体性建设。
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