亚马逊推出新 AI 量子芯片 Trainium2 及 Graviton4 处理器，以应对微软竞争

IT之家 11 月 29 日消息，亚马在今天于美国拉斯维加斯展开的逊推亚马逊“AWS re:Invent 2023”活动中，亚马逊计算部门资深副总裁 Peter DeSantis，出新处理介绍了旗下三款云端服务，量芯还推出了自家新量子芯片 Trainium2，对微号称错误率仅 0.1% ，软竞且能源效率是亚马上一代的两倍；以及一款 Graviton4 芯片，比前代性能提升 30% 。源码下载逊推

IT之家注意到，出新处理Peter DeSantis 声称 ，量芯亚马逊量子运算团队在量子纠错有重大的对微进展，以逻辑量子位元的软竞方式，将比特翻转（Bit-flip）与相位反转（Phase-flip）错误分开 ，亚马从而推出了 Trainium2 芯片
。逊推

DeSantis 指出 ，出新处理Trainium2 芯片采用了被动纠错方法，香港云服务器已可将错误率降低 100 倍，即千分之一的错误率“0.1%”，而硬件过热现象相对预期减少 6 倍 。不过，虽然新芯片在量子纠错方面有重大的进展 ，但现在量子计算依然处于“非常早期的阶段”。

▲ 左图为 Graviton4 芯片、源码库右图为 Trainium2 芯片

除了 Trainium2 芯片外 ，亚马逊同时介绍了旗下三款云服务，分别是 ElastiCache Serverless 、Aurora Limitless Database 与 Redshift Serverless Next-generation AI-driven scaling and optimizations
，这三款服务目前均已推出预览版本，其中 ElastiCache Serverless 已进入稳定状态可供商业使用。

此外，亚马逊还推出了该公司第四款定制处理器芯片 Graviton4，比前代性能提升 30%，服务器租用内核数增加 50%，内存带宽增加 75%，可以帮助 Amazon EC2 云服务的各类工作负载提供最佳性价比和能效。这款处理器还对所有高速物理硬件接口加密来提高安全性。

另据IT之家早前报道，微软此前推出自己的人工智能芯片 Maia，而谷歌也拥有自己的 TPU 张量计算单元。高防服务器如今谷歌、微软
 、亚马逊等大厂均已推出自己的定制 AI 芯片，这也是云计算厂商们试图远离对英特尔、AMD 制造的处理器依赖所作出的举措。