面对数据安全和可持续性挑战，数据基础设施仍显不足

超过75%美国公司表示，面对随着数据安全和可持续性挑战的数据施仍激增，数据基础设施不足。安全

Hitachi(日立)现代基础设施 、持续础设数据管理和数字解决方案子公司Hitachi Vantara的性挑显一项新调查显示，近60%的战数足美国公司被其管理的数据量压垮 ，76%的据基公司担心其现有基础设施无法扩展以满足未来的需求。

新兴的面对令人兴奋的数据密集型技术和应用
，如生成式人工智能，高防服务器数据施仍正在激发人们追赶更深入的安全见解 、自动化和可预测性能力的持续础设“新浪潮” ，但这些技术同时加剧了本已紧张的性挑显基础设施和混合云环境的负担。

Vantara现代数据基础设施动态报告显示，战数足大多数公司预计其数据需求在未来两年内将翻一番 ，据基以可操作和可持续的面对方式保护和管理数据的快速增长使工作进一步复杂化。

该公司对全球1288名C级高管和IT决策者进行了调查 ，其中包括美国的308名
，以量化各组织在多大程度上难以以安全和可持续的服务器租用方式管理其数据基础设施。

美国部分的主要调查结果包括 ：

受访者表示
，数据是他们最有价值的资产 ，但75%的受访者担心数据基础设施的弹性;71%的人担心他们无法及时发现数据泄露以保护数据。

65%的受访者担心他们组织的数据基础设施是否能够从勒索软件攻击中恢复数据 。27%的受访者承认重要数据没有备份，源码下载35%的受访者因存储中断而无法访问数据 。

64%的受访者认同数据现代化是成功的关键 。

66%的IT领导者目前正衡量其数据中心的能耗;然而 ，32%的人承认他们的数据基础设施消耗了太多能源，近一半(46%)的人承认 ，他们的可持续发展政策没有解决未使用数据的免费模板存储问题 。

Hitachi Vantara产品工程高级副总裁Bharti Patel表示：“部分问题在于
，许多公司在存储数据时没有正确的战略或数据基础设施工具。我们的研究表明，相当多的公司存储每一条数据 ，以防万一 ，而他们一半以上的数据是‘暗’的
，从未使用过。”“随着像生成式人工智能(Generative AI)这样的新兴技术 ，模板下载有助于在未来两年将数据量翻一番，企业需要在可扩展性 、可持续性和安全性之间找到正确的平衡。你不能只简单的在数据中心增加更多机架 ，这不是环保的。”

混合云世界

这项研究还揭示了数据存储的未来，利用公/私有云  、异地办公和内部部署的混合云模型中的数据分布预计将持续存在。对于美国商业领袖来说
 ，云计算该研究发现，数据存储在已经建立的混合云中，数据中心工作负载的百分比几乎均匀地分布在公共云(24%)
、私有云(25%)、内部部署(25%)和本地/托管服务(22%)之间。值得注意的是，预计未来两年这一比例将基本保持不变。

优先考虑基础设施现代化有助于应对挑战

当受访者被问及数据基础设施现代化对其当前业务转型战略的重要性时。值得注意的是，59%的受访者被指定为“基础设施领导者”，这一群体认为数据基础设施现代化非常重要 。更有64%表示，他们的基础设施具有足够的弹性
，可以从勒索软件攻击中恢复所有数据，更有16%表示他们的组织能够及时检测到漏洞 ，以保护他们的数据
。领导者也更有可能认识到与第三方供应商合作提供安全、存储和应用程序服务的重要性。

Patel表示 ：“积极应对基础设施现代化的组织正在采取重要措施，以确保其数据基础设施的弹性和可靠性。”“为了在基础设施现代化方面取得成功，企业应该考虑最先进的平台 ，这些平台可以提供更高的性能 、可靠性和保护 ，同时以经济高效和安全的方式减少空间和能源需求。通过优先考虑这些关键领域，组织可以从其数据中释放出宝贵的见解，同时促进可持续性并获得显著的竞争优势。