AI First：戴尔帮助各种规模的企业加速 AI 创新

随着AI技术和应用的尔帮爆炸式增长，人们正在大步迈入智能世界 ，助各种规大家也期望一个全新的企业数据中心来支撑AI时代的到来，那么未来数据中心是加速一个什么样子？那就是能够对海量的数据进行快速的处理和提炼，源源不断的创新产生对企业和个人而言有价值的数据 。

显而易见的尔帮是 ，免费模板面对不断涌来的助各种规各种图片
、视频、企业表格等数据洪流带来的加速的多样性和其庞大的体量，给当下的创新数据中心带来了足够压力，让 IT 基础设施运行起来异常艰巨 。尔帮

与此同时
，助各种规随着AI技术的企业发展和应用
，也给数据中心带来三大挑战 。加速挑战一 ，创新通用算力架构向异构算力架构转变
 。源码下载挑战二 ，数据平台采集  、存储 、处理和分析生命周期向非结构化数据的处理转变。挑战三 ，数据中心的部署位置发生变化。

这就对数据中心架构带来新的需求 
，不仅需要架构本身的可扩展能力，还需要大量支持AI工作负载的GPU 算力，在数据安全和隐私保护还必须专业，并且高效的云计算能源消耗也要成为考虑因素，关键是IT基础设施的管理和运维优化也要实现AI的自动化能力 。因此企业需要一个可扩展的 IT 基础设施，来应对 AI 带来的算力增长和管理挑战。

戴尔推出 AI First 端到端全栈解决方案，基于 AI 优化的基础架构、开放式的生态系统、专家级的 AI 服务 ，香港云服务器支撑海量数据和应用场景，帮助各种规模的企业加速 AI 创新！

基于算网存管+服务能力 ，戴尔科技提供了一站式交钥匙方案 。面向AI的Dell基础设施平台解决方案具备四大维度优势：

1 、计算维度：面向大模型预训练与微调 ，能最大化发挥 GPU 的效能；

2 、网络维度 ：存储网络、带内管理网络、带外管理网络、上行业务网络+ Infiniband 优势；

3 、存储维度：HBM ，PCIE 高 IO 支持 GPU Direct 高速直接，服务器租用提升元数据并行读取速度；

4、管理维度：GPU 计算集群管理、资源调度、大模型分布式训练优势 。

这些解决方案的背后是戴尔科技提供包括戴尔AI PC、 AI工作站
、算力服务器、存储、网络、数据保护等端到端产品组合。

特别是，针对 AI 时代 ，数据中心面临更高的高防服务器服务要求以及更大的冷却压力 ，戴尔科技针对AI 数据中心可持续发展，提出了“AI 服务部署和智能冷却”的绿色节能解决方案
，包括战略规划、数据管理、资源池化、平台建设、系统运维等 AI 服务部署能力以及风冷 、冷板以及浸没等智能冷却解决方案。

需要重点说明的是
，戴尔科技已经开始向客户提供不折不扣的 AI 基础架构——戴尔首款 8 路 GPU 服务器PowerEdge XE9680。戴尔在 XE9680 6U 服务器中推出的首个 8 路 GPU 平台 ，能够大幅提升应用程序性能，为全新的尖端 AI 、机器学习和深度学习神经网络应用程序等提供极致加速训练  ， 再加上新一代英特尔至强处理器中多达64 个核心的高核心数量，以及当前可用的大多数 GPU 内存和带宽，突破了当今和未来的 AI 计算的界限
。

通过戴尔科技提供的面向 AI 的端到端的解决方案以及可持续发展的能力，证明了戴尔科技具备为企业 AI 加速提供一个强大的内核引擎，助力企业从容应对数据挑战 ，实现数据价值。