使用最新版本的TAO工具套件简化AI模型开发

NVIDIA于今日发布了最新版本的使用TAO工具套件。这是最新NVIDIA训练、适应和优化（TAO）框架的版本低代码版本 ，它能够简化并加速语音和视觉AI应用的工具AI模型创建。 

TAO使开发者能够轻松运用迁移学习创建自定义生产级模型，套件这些模型专门针对缺陷检测、简化语言翻译、模型交通管理等各种行业专属用例进行了优化。模板下载使用使用TAO开发模型的最新用户能够用更少的数据优化模型 ，进而缩短部署时间 。版本 

最新发布的工具TAO工具套件包括全新和更新的视觉及语音预训练模型。ONNX模型权重导入 
、套件REST API和TensorBoard集成等新功能，简化能够快速追踪模型创建流程 ，模型提高开发者的云计算使用生产力。 

版本亮点 

使用自己的模型权重 ：通过导入ONNX图像分类和分割模型的预训练权重来加快模型的自定义 。您也可以使用您自己的数据自定义和优化模型。 

使用REST API将TAO工具套件作为服务部署：使用REST API将TAO工具套件作为服务部属到Kubernetes上的现代云原生基础设施中，从而构建新的AI服务或集成到现有服务中 。源码下载 

使用TensorBoard实现可视化 ：通过训练和验证损失、模型权重 、TensorBoard中的预测图像等可视化标量了解您的模型训练性能。改变超参数，比较实验结果并作出最适合您需求的选择 。 

预训练模型：预训练模型加快自定义流程 ，让您能够通过迁移学习以更少的数据进行微调。建站模板 

最新版本中新增的一些预训练模型可以： 

将从激光雷达传感器采集的数据用于机器人和汽车应用。

根据人的姿势对人的动作进行分类 。

估计人
、动物和物体上的关键点。

只需30分钟的记录数据就可以创建自定义声音。服务器租用

 开始使用

在TAO工具套件入门页面观看教学视频和快速入门指南
。

从NGC下载计算机视觉或对话式AI模型。

观看新功能的演示视频 ，包括Rest API、TensorBoard和预训练模型 。

 与TAO工具套件相关的其他资源和用例

 使用NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA TAO开发和部署AI机器人
。

使用TAO工具套件检测动物健康和表型

RocketBoots提高自动化员工队伍管理的推理性能

改变零售行为识别用例的开发工作