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共筑AI创新之源:中国人工智能学会-MindSpore学术奖励基金阶段学术成果分享
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简介在刚刚落幕的CAAI-MindSpore学术奖励基金项目二期结项答辩中,近百个开发者团队基于昇思MindSpore进行创新项目开发,完成400余篇国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表。完整项目成果展 ...
在刚刚落幕的共筑果分CAAI-MindSpore学术奖励基金项目二期结项答辩中 ,近百个开发者团队基于昇思MindSpore进行创新项目开发,创新完成400余篇国际国内高水平会议和期刊的源中国智学术论文发表。

完整项目成果展示 :https://www.mindspore.cn/news/newschildren?人工id=2232
核心竞争力 ,成就AI创新首选框架
事实上,学会e学享在机器学习 、术奖术成机器学习交叉学科 、励基计算机视觉 、金阶自然语言处理 、段学强化学习 、共筑果分数据挖掘等领域 ,源码下载创新昇思MindSpore已累计支持高校 、源中国智科研院所发表顶会、人工顶刊论文600余篇。学会e学享
●昇思MindSpore之所以能成为受开发者喜爱的术奖术成首选框架,源于其强大的核心技术竞争力 :
●昇思MindSpore基于编译技术 ,提供了如IR融合、代数化简 、常数折叠、公共子表达式消除等丰富的硬件无关优化;
●昇思MindSpore针对NPU 、源码库GPU等不同硬件,提供各种硬件优化能力 ,能够更好的发挥硬件的大规模计算加速能力;
●昇思MindSpore除了提供传统AI框架常用优化,还提供了自动并行、图算融合 、算子二进制生成、硬件加速、算法优化 、Boost优化、二阶优化等一系列特色技术 。高防服务器
全场景设计,打造极致开发体验
昇思MindSpore是面向“端-边-云”全场景设计的AI框架 ,旨在弥合AI算法研究与生产部署之间的鸿沟 。在算法研究阶段 ,为开发者提供动静统一的编程体验以提升算法的开发效率;在生产阶段,自动并行可以极大加快分布式训练的开发和调试效率 ,亿华云同时充分挖掘异构硬件的算力;在部署阶段 ,基于“端-边-云”统一架构 ,应对企业级部署和安全可信方面的挑战。

同时,为了方便开发者更快地上手使用 ,昇思MindSpore框架上层还提供了丰富的扩展库和套件 ,包含行业生态开发套件、大模型使能套件 、科学智能套件等扩展库和套件,免费模板如 :

昇思MindSpore始终将学术生态的构建作为激发技术创新活力之源 。未来将持续联合学会 、高校等力量,为开发者提供原生创新的AI新技术 ,构建简捷易用的AI开发新体验,打造成长和获益的新机会,以产业汇聚人才,以人才引领产业,模板下载助力人工智能产业稳健发展。
MindSpore入门教程:https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.0.0-alpha/index.html
MindSpore相关技术干货:https://www.mindspore.cn/news/technologyBlog
MindSpore开发者交流论坛 :https://www.hiascend.com/forum/forum-0106101385921175002-1.html
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